Cách giao dịch với ChatGPT. Mẹo và thủ thuật giao dịch AI

Trí tuệ nhân tạo và giao dịch – mối nhân duyên trời định

Thế giới giao dịch đang diễn ra bước chuyển đổi mạnh mẽ trong vài năm qua. Với các công nghệ mới, giờ đây nhà giao dịch có thể dễ dàng và nhanh chóng phân tích xu hướng thị trường và đưa ra các quyết định sáng suốt. Một trong những công nghệ quan trọng tạo nên cuộc cách mạng trong giao dịch chính là Trí tuệ nhân tạo (AI). AI cho phép nhà giao dịch xử lý nhanh chóng và hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ, giúp ra quyết định tốt hơn và tăng mức lợi nhuận.

Lợi ích của AI trong giao dịch bao gồm hiệu quả và tốc độ tăng, truy cập thông tin thị trường theo thời gian thực, độ chính xác dự đoán cao và giảm thiểu lỗi của con người:

• AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp cho nhà giao dịch các thông tin thị trường và nội dung chuyên sâu. Từ đó, nhà giao dịch có thể nhanh chóng đưa ra quyết định sáng suốt, giảm thiểu độ trễ giữa diễn biến thị trường và quyết định giao dịch.
• Sử dụng dữ liệu do AI cung cấp, nhà giao dịch có thể xác định các xu hướng và mô hình bị bỏ sót.
• Khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ của Chatbot cho phép chúng đưa ra các dự đoán chính xác và thông tin chuyên sâu về những chuyển động của thị trường. Thông tin này có thể giúp điều chỉnh chiến lược giao dịch phù hợp.
• Các chatbot AI có thể giúp nhà giao dịch giảm lỗi bằng cách cung cấp những đề xuất khách quan và dựa trên dữ liệu. Hơn nữa, chúng có thể phân tích và học hỏi từ các quyết định giao dịch trong quá khứ, cung cấp những đề xuất chính xác và đáng tin cậy hơn theo thời gian.

Chatbot AI trong giao dịch thực tế

Vậy chatbot AI thực sự hoạt động như thế nào? Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng ChatGPT trong giao dịch:

Nhận biết mô hình

Nhà giao dịch có thể sử dụng ChatGPT để xác định các mô hình và xu hướng thị trường bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử. Điều này có thể giúp nhà giao dịch đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cải thiện lợi nhuận của họ.

Quản trị rủi ro

ChatGPT có thể cung cấp cho nhà giao dịch thông tin chi tiết về các cơ hội và rủi ro tiềm ẩn trên thị trường. Nhà giao dịch có thể sử dụng thông tin này để quản trị rủi ro hiệu quả hơn và điều chỉnh chiến lược giao dịch phù hợp.

Phân tích tin tức

ChatGPT có thể phân tích các bài viết và bài đăng trên mạng xã hội để xác định quan điểm và các sự kiện tác động thị trường tiềm năng. Nhà giao dịch có thể sử dụng thông tin này để đón đầu xu hướng và ra quyết định giao dịch kịp thời.

Tối ưu hóa danh mục đầu tư

ChatGPT có thể giúp các nhà giao dịch tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng cách xác định những cơ hội đầu tư hứa hẹn và giảm thiểu rủi ro. Nhà giao dịch có thể sử dụng các thông tin này để xây dựng danh mục đầu tư đa dạng và sinh lời hơn.

Tự động hóa giao dịch

Bạn có thể tích hợp ChatGPT trên các nền tảng giao dịch nhằm tự động hóa giao dịch theo các phân tích và dữ liệu thị trường theo thời gian thực. Điều này có thể giúp nhà giao dịch tận dụng nhanh chóng và hiệu quả các cơ hội về thị trường.

Sử dụng chatbot AI trong giao dịch: hướng dẫn chi tiết

1. Lựa chọn chatbot phù hợp

Bước đầu tiên trong việc sử dụng AI là lựa chọn chatbot phù hợp. Các nhà giao dịch nên tìm kiếm một chatbot được thiết kế đặc biệt trong giao dịch đã được chứng minh hiệu quả.

Hiện có nhiều chatbot dành riêng cho giao dịch và việc lựa chọn ứng dụng phù hợp sẽ tùy thuộc vào nhu cầu và chiến lược giao dịch của bạn.

Các yếu tố chính cần xem xét:

• Chức năng. Chatbot phải cung cấp chức năng bạn cần cho chiến lược giao dịch, chẳng hạn như chia sẻ dữ liệu thị trường theo thời gian thực, giao dịch tự động và cảnh báo tùy chỉnh.
• Dễ sử dụng. Chatbot phải dễ sử dụng và có tính điều hướng, giao diện thân thiện với người dùng cho phép bạn nhanh chóng truy cập thông tin cần thiết.
• Tùy chỉnh. Chatbot có thể tùy chỉnh theo nhu cầu và sở thích giao dịch của bạn.
• Tích hợp. Chatbot cần tích hợp với nền tảng hoặc sàn giao dịch để bạn có thể tiến hành giao dịch trực tiếp từ chatbot.
• Mức độ tin cậy. Chatbot phải đáng tin cậy đồng thời có khả năng xử lý lưu lượng truy cập và dữ liệu lớn.

Các lựa chọn chatbot phổ biến:

• TradeSanta. Chatbot này được thiết kế để giao dịch tự động trên các sàn giao dịch crypto và cho phép tùy chỉnh các chiến lược giao dịch.
• 3commas. Chatbot này cung cấp tính năng giao dịch tự động, cảnh báo tùy chỉnh và một loạt công cụ cũng như chỉ báo giao dịch.
• Haasbot. Chatbot này cung cấp các công cụ kiểm tra và giao dịch tự động, đồng thời cho phép tùy chỉnh các chiến lược giao dịch.
• Zignaly. Chatbot này cung cấp tính năng giao dịch tự động, cảnh báo tùy chỉnh và một loạt công cụ cũng như chỉ báo giao dịch, đồng thời có thể tích hợp với nhiều sàn giao dịch crypto.

Cuối cùng, lựa chọn chatbot phù hợp sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và chiến lược giao dịch của bạn, vì vậy điều quan trọng là phải nghiên cứu và chọn ra chatbot đáp ứng được yêu cầu của bạn.

2. Đào tạo chatbot theo nhu cầu giao dịch

Sau khi lựa chọn chatbot, nhà giao dịch nên đào tạo công cụ theo với nhu cầu giao dịch cụ thể. Hoạt động này bao gồm việc cung cấp cho chatbot thông tin liên quan đến sở thích giao dịch, mức độ chấp nhận rủi ro và mục tiêu đầu tư của bạn.

3. Thiết lập chatbot trong giao dịch

Sau đó, các nhà giao dịch nên thiết lập chatbot dành cho giao dịch bằng cách kết nối công cụ với tài khoản giao dịch và thiết lập cấu hình để nhận dữ liệu cũng như phân tích thị trường.

4. Tương tác với chatbot và nhận thông tin chi tiết về giao dịch

Tiếp theo, các nhà giao dịch có thể tương tác với chatbot bằng cách đặt câu hỏi và nhận thông tin chi tiết về giao dịch. ChatGPT có thể cung cấp cho nhà giao dịch dữ liệu thị trường theo thời gian thực, các phân tích và đề xuất dựa trên lịch sử giao dịch và sở thích của họ.

5. Đưa đề xuất của chatbot vào chiến lược giao dịch

Cuối cùng, các nhà giao dịch nên kết hợp đề xuất của chatbot vào chiến lược giao dịch. ChatGPT có thể cung cấp cho nhà giao dịch thông tin chi tiết có giá trị về biến động thị trường, từ đó, nhà giao dịch sẽ điều chỉnh chiến lược và đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt hơn.

Rủi ro và hạn chế khi sử dụng chatbot AI trong giao dịch

Lệ thuộc vào công nghệ

Một trong những rủi ro lớn nhất khi sử dụng chatbot AI trong giao dịch là bạn có thể bị lệ thuộc vào công nghệ. Mặc dù trí tuệ nhận tạo có thể cung cấp thông tin chi tiết giá trị về diễn biến thị trường, nhưng nhà giao dịch không nên chỉ dựa vào chatbot để đưa ra các quyết định giao dịch.

Các sự cố và trục trặc kỹ thuật

Một rủi ro khác khi sử dụng chatbot AI trong giao dịch là các sự cố và trục trặc kỹ thuật. Chatbot có thể gặp sự cố hoặc trục trặc kỹ thuật, ảnh hưởng đến độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.

Hạn chế về độ tin cậy của dữ liệu

Dữ liệu đáng tin cậy là một hạn chế khác của việc sử dụng AI trong giao dịch. Chatbot dựa vào dữ liệu để tạo thông tin chi tiết và đưa ra đề xuất, tuy nhiên, các nguồn dữ liệu đáng tin cậy sẵn có cũng là một thách thức ở một số thị trường.

Quan ngại về quyền riêng tư và bảo mật

Cuối cùng là những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật khi sử dụng chatbot AI trong giao dịch. Nhà giao dịch cần đảm bảo tài khoản giao dịch và thông tin cá nhân an toàn khi sử dụng chatbot.

Cách thức nhà phân tích FBS sử dụng AI chatbot?

Giống như khách hàng của FBS, các nhà phân tích FBS cũng đang phát triển hàng ngày và cố gắng cải thiện các kỹ năng và kết quả giao dịch của mình. Dưới đây là ba thông tin chi tiết có thể tạo ra sự khác biệt thực sự cho giao dịch của bạn.

1. Tạo chiến lược giao dịch

Giả sử có hai chỉ báo mà bạn muốn sử dụng nhưng cần biết cách kết hợp chúng vào một chiến lược giao dịch. ChatGPT có thể giải quyết vấn đề này.

Dưới đây là cuộc đối thoại:

Nhà phân tích FBS: Xin chào! Hãy cho tôi một ví dụ về chiến lược giao dịch kết hợp giữa đường MA 200 kỳ và chỉ báo RSI.

ChatGPT: Chắc chắn rồi, dưới đây là ví dụ về chiến lược giao dịch kết hợp giữa đường trung bình động 200 kỳ (MA) và Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI):

Xác định xu hướng bằng cách sử dụng đường MA 200 kỳ. Xu hướng tăng giá nếu giá nằm cao hơn đường MA 200 kỳ. Xu hướng giảm giá nếu giá nằm dưới đường MA 200 kỳ.

Sử dụng chỉ báo RSI để xác nhận các điều kiện quá mua hoặc quá bán. Chỉ báo RSI đạt trên 70 ám chỉ tình trạng quá mua, trong khi chỉ báo RSI nằm dưới 30 ám chỉ tình trạng quá bán.

Hãy tìm kiếm tín hiệu giá tăng khi chuyển động đi lên và chỉ báo RSI cho thấy tình trạng quá bán. Tín hiệu giá tăng được tạo ra khi mức giá vượt qua đường MA 200 kỳ và chỉ báo RSI nằm dưới mức 30, cho thấy khả năng đảo chiều xu hướng.

Hãy tìm kiếm tín hiệu giá giảm khi chuyển động đi xuống và chỉ báo RSI cho thấy tình trạng quá mua. Tín hiệu giá giảm được tạo ra khi giá giao cắt dưới đường MA 200 kỳ và chỉ báo RSI đạt trên 70, cho thấy khả năng đảo chiều xu hướng.

Sử dụng các lệnh cắt lỗ để hạn chế thua lỗ trong trường hợp giao dịch di chuyển ngược hướng với bạn.

Sử dụng các mục tiêu lợi nhuận để chốt lời khi giao dịch đi theo hướng có lợi cho bạn.

Nhà phân tích FBS: Tôi nên đặt điểm cắt lỗ của mình ở đâu khi sử dụng chiến lược này?

ChatGPT: Vị trí đặt điểm cắt lỗ sẽ phụ thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro, mức độ biến động của thị trường và mục tiêu giao dịch. Nhìn chung, điểm cắt lỗ nên đặt dưới mức swing đáy gần đây trong giao dịch giá tăng và trên mức swing đỉnh gần đây trong giao dịch giá giảm. Điều này sẽ giúp hạn chế thua lỗ nếu thị trường đi ngược lại vị thế của bạn.

Đối với chiến lược này, nếu tiến hành mua sau khi xuất hiện tín hiệu giá tăng, bạn có thể đặt lệnh cắt lỗ bên dưới mức swing đáy gần đây hoặc bên dưới đường MA 200 kỳ, tùy theo mức nào thấp hơn. Nếu tiến hành bán sau khi xuất hiện tín hiệu giá giảm, bạn có thể đặt lệnh cắt lỗ trên mức swing đỉnh gần đây hoặc trên đường MA 200 kỳ, tùy theo mức nào cao hơn.

Điều này không tuyệt vời sao? Chỉ sau 30 giây, ChatGPT đã cung cấp chiến lược giao dịch về chỉ số yêu thích của bạn và đề xuất vị trí đặt lệnh cắt lỗ phù hợp. Bạn có thể đưa thêm hai hoặc ba chỉ số khác cùng các thông tin về tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận và dữ liệu bổ sung để AI đưa ra câu trả lời chi tiết hơn.

2. Tạo bot giao dịch

Sau khi tạo và kiểm tra lại chiến lược giao dịch, chúng tôi muốn tự động hóa và tạo bot giao dịch đầu tiên của mình. Bạn có thể tạo bot giao dịch cho MT4 hoặc MT5 bằng ngôn ngữ MQL4 hoặc MQL5. Mô tả chiến lược của bạn càng rõ ràng càng tốt và chọn ngôn ngữ lập trình. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng chiến lược được nêu ở trên.

Sau khi ChatGPT xây dựng mã code cho bot giao dịch, việc thử nghiệm mã trước khi áp dụng trên tài khoản thực là điều cần thiết. Tuy nhiên, đây không phải là một cách tuyệt vời để đi sâu vào lĩnh vực EA mà không cần kiến thức lập trình sao?

3. Hỏi bất kì điều gì

Chúng tôi khuyên bạn nên coi ChatGPT như một người bạn có kinh nghiệm về giao dịch. Đặt câu hỏi cho ChatGPT sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và cho phép bạn nhận được câu trả lời chi tiết trong thời gian ngắn nhất, giúp tăng tốc độ và khả năng tiếp thu của bạn.

Ví dụ, nên giao dịch XAUUSD lúc mấy giờ? Hãy đặt câu hỏi này với bot và bạn sẽ nhận được câu trả lời tuyệt vời:

Lưu ý, câu trả lời có thể chính xác hơn nếu bạn đưa thêm một số thông tin như phong cách giao dịch của mình. Hãy trải nghiệm và chia sẻ kết quả của bạn trong phần bình luận!

Kết luận

AI là công cụ mạnh mẽ có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và độ chính xác của giao dịch. Công cụ này có thể cung cấp dữ liệu thị trường, phân tích và đề xuất theo thời gian thực, giúp tạo ra kết quả giao dịch tốt hơn và tăng lợi nhuận.

Tuy nhiên, có những rủi ro và hạn chế liên quan đến việc sử dụng chatbot trong giao dịch, bao gồm việc lệ thuộc vào công nghệ, các sự cố kỹ thuật, hạn chế về dữ liệu đáng tin cậy cũng như các lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật.